Utiliser ChatGPT et maîtriser le Prompt Engineering
booster son efficacité professionnelle
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Formation créée le 09/04/2025.
Version du programme : 1
Programme de la formation
L’intelligence artificielle générative transforme la manière dont nous interagissons avec l’information. Cette formation vous permet de découvrir tout le potentiel de ChatGPT, un assistant intelligent capable d’automatiser la recherche, la rédaction, l’analyse et la création de contenu. À travers le Prompt Engineering, vous apprendrez à formuler des demandes efficaces, à structurer vos échanges avec l’IA et à adapter son utilisation à vos besoins métiers. Grâce à des cas pratiques et à une approche personnalisée, vous développerez une maîtrise autonome et stratégique de l’outil, tout en identifiant les bonnes pratiques d’usage, les limites éthiques et les critères de fiabilité. Accessible à tous, cette formation est conçue pour renforcer votre efficacité professionnelle et votre posture numérique.
Objectifs de la formation
- Comprendre les fondamentaux de l’IA Générative et des modèles de langage.
- Maîtriser les techniques de prompt engineering pour générer des réponses pertinentes.
- Adapter les usages de l’IA à leur métier à travers des cas concrets.
- Personnaliser et automatiser leurs interactions avec ChatGPT.
- Identifier les limites de l’IA et adopter des bonnes pratiques.
Profil des bénéficiaires
- Dirigeants et cadres souhaitant intégrer l’IA dans leur stratégie
- Directeurs de structure ou responsables de service
- Managers et chefs de projet
- Collaborateurs en communication, marketing, RH ou finance
- Profils support (assistants, coordinateurs, gestionnaires)
- Salariés en charge de projets transverses ou opérationnels
- Toute personne souhaitant intégrer l’IA dans sa pratique professionnelle
- Aucun prérequis technique spécifique en IA.
- Toute personne souhaitant intégrer l’IA dans sa pratique professionnelle.
- Avoir accès à un ordinateur et un dispositif connecté à Internet.
- Avoir un compte ChatGPT payant.
Contenu de la formation
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Comprendre les fondamentaux de l’IA Générative et des modèles de langage.
- Identifier les principes de fonctionnement d’une IA générative.
- Décrire le rôle des modèles de langage de grande taille (LLM) dans le traitement de la langue.
- Différencier les concepts clés : IA symbolique, machine learning, deep learning, IA générative.
- Analyser les impacts de l’IA sur les processus métiers dans son secteur.
- Expliquer les éléments de base d’un modèle GPT (paramètres, données d’entraînement, génération de texte).
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Maîtriser les techniques de prompt engineering pour générer des réponses pertinentes.
- Rédiger un prompt simple répondant à un objectif clair.
- Structurer un prompt complexe en intégrant contexte, rôle et format attendu.
- Utiliser le markdown et les listes pour clarifier la consigne.
- Adapter la formulation du prompt pour améliorer la pertinence de la réponse générée.
- Analyser les écarts entre prompt initial et réponse obtenue, et reformuler efficacement.
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Adapter les usages de l’IA à leur métier à travers des cas concrets
- Sélectionner des cas d’usage adaptés à son environnement professionnel.
- Concevoir un prompt métier simulant une tâche réelle (ex. : rédaction, synthèse, planification).
- Évaluer la pertinence d’une réponse IA par rapport aux attendus du métier.
- Appliquer l’IA à une tâche professionnelle lors d’un atelier pratique.
- Produire un livrable (texte, plan, synthèse…) en lien avec un cas métier simulé.
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Personnaliser et automatiser ses interactions avec ChatGPT.
- Créer une instruction personnalisée dans les paramètres de ChatGPT.
- Mettre en œuvre des commandes réutilisables pour automatiser des tâches fréquentes.
- Ajuster les paramètres du modèle pour modifier la tonalité ou le niveau de détail des réponses.
- Structurer des interactions en plusieurs étapes pour obtenir un résultat précis.
- Évaluer les gains de productivité liés à l’automatisation par l’IA.
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Identifier les limites de l’IA et adopter des bonnes pratiques.
- Repérer les biais dans une réponse générée par l’IA.
- Vérifier la fiabilité d’une réponse via des sources externes.
- Appliquer une méthode de reverse prompting pour diagnostiquer une mauvaise réponse.
- Lister les risques liés à l’usage inapproprié de l’IA (éthique, RGPD, hallucinations…).
- Mettre en œuvre une démarche de validation humaine pour les contenus sensibles.
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Structurer ses requêtes avec des frameworks efficaces
- Décomposer une tâche complexe en sous-requêtes successives.
- Appliquer le framework RICCE pour organiser un prompt structuré (Rôle, Intention, Contexte, Contenu, Exemple).
- Comparer plusieurs versions d’un prompt pour identifier la formulation la plus performante.
- Concevoir un modèle de prompt réutilisable dans différents contextes.
- Tester l’impact de la variation des éléments RICCE sur la qualité de la réponse.
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Créer des GPTs personnalisés et utiliser l’IA en mobilité.
- Paramétrer un GPT personnalisé avec un objectif métier défini.
- Intégrer des consignes fixes dans un GPT personnalisé pour standardiser l’usage.
- Utiliser la version mobile de ChatGPT pour des interactions vocales ou en déplacement.
- Partager un GPT personnalisé avec d’autres utilisateurs dans un cadre collaboratif.
- Évaluer les cas d’usage pertinents pour le travail nomade ou hybride avec l’IA.
Titouan Faure – Formateur en IA générative et stratégie marketing digital Spécialisé en intelligence artificielle générative et en marketing numérique, Titouan Faure accompagne les entreprises et les associations dans l’adoption concrète des outils IA. Formateur au sein de Geekie, il conçoit et anime des formations sur l’acculturation à l’IA, le prompt engineering et l’automatisation des tâches professionnelles. Son approche pédagogique est centrée sur l’action, avec des ateliers pratiques, des cas métiers adaptés, et la création d’outils personnalisés. Curieux et engagé, il s’investit également dans des projets à impact social et culturel, avec la volonté de rendre l’innovation technologique accessible à toutes et tous. William Roguelon - Responsable de l'organisme de formation Geekie / Référent handicap L'organisme propose des méthodes innovantes et flexibles, adaptées à chaque niveau des apprenants et à leurs compétences. Geekie accompagne une variété de clients dans les secteurs associatif, ESS et des entreprises, en se concentrant sur l'amélioration des compétences clés grâce à une approche pédagogique dynamique et interactive. La formation chez Geekie est conçue pour être inclusive, avec des ajustements spécifiques pour les personnes en situation de handicap. William Roguelon, en tant que référent handicap, veille à ce que chaque programme soit accessible à tous. L'excellence et la passion caractérisent l'équipe pédagogique de Geekie, garantissant une expérience d'apprentissage de qualité. N'hésitez pas à prendre contact avec notre équipe pédagogique pour tout aménagement de votre formation.
- Auto-évaluation des compétences acquises par rapport à l'atteinte des objectifs à l'entrée et à la sortie de la formation.
- Délivrance d'une attestation de formation.
- Questionnaire de suivi à 2 mois permettant de connaître les impacts de la formation.
- Carte mentale
- Support powerpoint
- Retour sur les travaux de groupe, si applicable
- Boîte de dépôt avec l'ensemble des ressources
Qualité et satisfaction
Modalités de certification
- À l’issue de la formation, les participants seront capables d’utiliser efficacement l’intelligence artificielle générative dans leur environnement professionnel. Ils comprendront le fonctionnement des modèles de langage (LLM) comme ChatGPT et sauront formuler des demandes précises grâce aux techniques de prompt engineering. Ils seront en mesure de générer, reformuler ou résumer des contenus de manière autonome, d’adapter les réponses de l’IA à leur contexte métier, et d’automatiser certaines tâches courantes à l’aide de prompts personnalisés. Grâce aux cas pratiques réalisés pendant la formation, ils auront acquis une méthodologie pour intégrer l’IA dans leurs missions quotidiennes, qu’il s’agisse de rédaction, de synthèse d’informations ou de création de supports. Les participants sauront également identifier les limites de l’IA (biais, hallucinations, fiabilité), mettre en place des stratégies de vérification, et utiliser l’outil de façon éthique et sécurisée. Enfin, ils repartiront avec une trame de prompts réutilisables et des exemples concrets applicables immédiatement dans leur activité professionnelle.